Ein Algorithmus, der Hautkrebs genauso zuverlässig erkennen kann wie ein Dermatologe: Im Lab für Künstliche Intelligenz der Stanford University wird genau daran gearbeitet. Um bösartige Stellen visuell erkennen zu können, wurde der Algorithmus mit einer Datenbank gefüttert, die 130.000 Bilder von Hautveränderungen und insgesamt 2.000 verschiedene Arten von Hauterkrankungen umfasst.
Laut einem Artikel des Wissenschaftsjournals Nature erzielt der Algorithmus die gleichen Ergebnisse bei der Diagnose von Hautkrebs wie 21 zertifizierte Fachärzte. Dazu wurde die visuelle Verarbeitung mit Deep Learning kombiniert, einer Art von Künstlicher Intelligenz, die neuronalen Netzen nachempfunden ist, wie Andre Esteva, Co-Autor des Papers, erklärt:
„Wir haben einen sehr mächtigen Machine-Learning-Algorithmus gebaut, der anhand von Datenmengen lernt. Anstatt also exakt in den Code zu schreiben, wonach gesucht werden soll, lassen wir den Algorithmus das einfach alleine herausfinden.“
Früherkennung von Hautkrebs rettet Leben
Etwa drei Millionen neue Fälle von Hautkrebs werden jedes Jahr weltweit erkannt – das ist eine von drei Krebsdiagnosen. In abgelegenen Gegenden kann die mangelnde medizinische Infrastruktur oder eine fehlende (bezahlbare) medizinische Versorgung jedoch bedeuten, dass die Erkrankungen gar nicht erst erkannt, geschweige denn behandelt werden können.
Das Team, das den Algorithmus zur Hautkrebserkennung entwickelt hat, hofft, dass damit die Diagnose und die Behandlung verbessert werden können: Wenn bösartige Zellen frühzeitig erkannt werden, liegt die Überlebensrate bei 97 Prozent, bei Späterkennung lediglich bei 14 Prozent.
Aktuell arbeitet das Team daran, dass ihr Algorithmus, der momentan lediglich auf dem Computer läuft, auch als Smartphone-App für jedermann verfügbar ist. Die App soll die Diagnose in ressourcenarmen Gegenden mit fehlender medizinischer Infrastruktur erleichtern; auf diese Weise wollen die Wissenschaftler die Anzahl der durch Hautkrebs verursachten Todesfälle weltweit senken.
Der Algorithmus auf dem Smartphone könnte jedoch auch für Menschen hilfreich sein, die trotz eines bestehenden Verdachts auf Hautkrebs ihren Arztbesuch immer wieder aufschieben – aus Angst vor der Diagnose. Hier könnte eine App eine geringere Hürde sein und eine Früherkennung leisten.
Das Projekt gehört zu den Finalisten des INDEX Award 2017. Hier könnt ihr euch ihr Video für die Auszeichnung ansehen:
Dieser Artikel ist eine Übersetzung von Lydia Skrabania und erschien zuerst auf unserer englischsprachigen Seite.
