Energieeffiziente Webseiten, Apps und Software reduzieren unseren digitalen CO2-Fußabdruck. Aber was genau macht Green-Coding anders? Und geht das auch beim sogenannten „Vibe-Coding“ über Sprachmodelle? Wir haben bei Max Westing vom Projekt "Green Coding" nachgefragt.

Generative KI wird trotz Halluzinationen, AI-Slop und einem enormen Ressourcenverbrauch noch als Universallösung in der Digitalisierung gesehen – auch in der Verwaltung. Für Stefan Kaufmann von Wikimedia Deutschland ist GenAI hier jedoch oft fehl am Platz. Und er regt zum Einsatz einer anderen Art von KI an.

KI-Chatbots wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini bereichern deinen Alltag, aber du machst dir Sorgen um die Nachhaltigkeit? Wir zeigen, wie sich Sprachmodelle sparsamer nutzen lassen – und fragen, ob das überhaupt sinnvoll ist.

Wird KI das Klima retten oder sind Anwendungen wie ChatGPT CO2-Schleudern? Wir schauen uns anhand von drei Perspektiven nachhaltige Sprachmodelle an.

Mit dem kostenlosen Tool Claude Carbon macht der französische Entwickler Gaëtan Wittebolle den CO2-Fußabdruck beim Vibe-Coding sichtbar. Im Interview verrät er, wie du deinen eigenen Claude-Code-CO2-Fußabdruck verringern kannst.

Du möchtest bei deiner Software, auf deiner Webseite oder im Berufsalltag CO2 sparen? Dann ist es sinnvoll, nachzuvollziehen, wie effizient das funktioniert. In unserem Ratgeber erhältst du eine Starthilfe für CO2-Tracker, mit denen du Apps, Webseiten und KI im Blick behältst.

Wäre das Internet ein eigenes Land, würde es den sechsten Platz im CO2-Ranking aller Länder belegen. Unter dem Motto „Green Coding“ fassen wir Möglichkeiten zusammen, wie du und dein Unternehmen Dienste und Webseiten ressourcenschonender im Internet anbieten kannst.

Mit dem Tool "JustTheBrowser" lassen sich Google Chrome, Mozilla Firefox und Microsoft Edge von unnötigem Ballast befreien. RESET verrät dir, wie du KI-Funktionen, Shopping-Integrationen und mehr loswerden kannst.

74 Prozent der Behauptungen über die Klimavorteile von KI seien unbewiesen, stellt der Report "The AI climate hoax" fest. Besonders problematisch: Kleine Anwendungen mit tatsächlichem Klimanutzen dienten dazu, große umweltschädliche Anwendungen zu rechtfertigen. Die Verfasser:innen fordern daher eine differenzierte Betrachtung.